معرفی کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB نسل پیشرفته دیتاسنتر انویدیا است که با معماری Hopper طراحی شده و برای هوش مصنوعی، HPC و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهینهسازی شده است. این کارت دارای حافظه HBM3 80GB و پهنایباند بالا است که پردازش سریع و بدون Bottleneck (وقتی یک بخش از سیستم مثل CPU، حافظه، کارت گرافیک یا شبکه کندتر از بقیه عمل کند، کل سیستم نمیتواند سریعتر عمل کند.) ممکن میکند.
مشخصات کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB
ویژگی | H100 SXM | H100 PCIe |
---|---|---|
معماری | Hopper | Hopper |
حافظه | 80GB HBM3 | 80GB HBM3 |
پهنایباند حافظه | 3.35 TB/s | 3.35 TB/s |
توان مصرفی (TDP) | 700W | 350–400W |
FP64 | 20 TFLOPS | 19 TFLOPS |
FP32 | 60 TFLOPS | 55 TFLOPS |
Tensor Core (FP16 / BF16 / FP8) | تا 1,000 TFLOPS | تا 900 TFLOPS |
MIG | تا 7 پارتیشن | تا 7 پارتیشن |
فرمفکتور | SXM | PCIe دو اسلات |
ارتباطات | NVLink 900GB/s + PCIe Gen5 | PCIe Gen5 x16 |
تولید و عرضه کارت NVIDIA H100
کارت H100 توسط انویدیا طراحی و ساخته میشود و فقط یک چیپ GPU نیست.
- نسخه SXM: نصب روی بُردهای HGX برای حداکثر کارایی
- نسخه PCIe: نصب روی سرورهای استاندارد
- معمولاً کارت از طریق سرورهای آماده برندهای معتبر (Dell ،HPE ،Supermicro ،Lenovo) عرضه میشود.
ویژگیهای کلیدی NVIDIA H100 80GB
- حافظه HBM3 80GB با پهنایباند 3.35 TB/s
- پشتیبانی از Tensor Core پیشرفته برای آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ
- امکان چندبخش مجزا (MIG) تا 7 پارتیشن
- اتصال NVLink و PCIe Gen5 برای مقیاسپذیری
- فرمفکتور SXM و PCIe برای انعطاف نصب
مزایا NVIDIA H100 80GB برای سازمانها
- سرعت پردازش بالا برای HPC و AI
- استفاده همزمان توسط چند تیم یا پروژه با MIG
- انعطافپذیری در نصب روی سرورهای استاندارد یا HGX
- امنیت بالا با پشتیبانی از Confidential Computing
خرید کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB
شبکه ارغوان امکان خرید، مشاوره تخصصی و نصب کارت H100 را برای سازمانها فراهم کرده است.
مزایای خرید از شبکه ارغوان ارتباط:
- مشاوره انتخاب بین نسخه SXM و PCIe
- سرورهای آماده از برندهای معتبر
- ضمانت اصالت و ارائه پیشفاکتور رسمی
- پشتیبانی نصب و راهاندازی
برای استعلام قیمت و ثبت سفارش، با تیم فروش شبکه ارغوان تماس بگیرید. 02141902
سوالات متداول
۱. H100 PCIe چه فرقی با SXM دارد؟
PCIe دو اسلات و نصب روی سرورهای استاندارد، مصرف توان کمتر؛ SXM برای حداکثر کارایی و نصب روی شاسی HGX.
۲. کارت برای هوش مصنوعی مناسب است؟
بله، برای پردازش مدلهای بزرگ AI و LLM طراحی شده است.
۳. MIG چیست؟
میتوان کارت را به چند بخش مجزا تقسیم کرد تا هر بخش به یک تیم یا برنامه اختصاص یابد (تا 7 پارتیشن).
۴. توان مصرفی کارت چقدر است؟
حدود 350 وات، با خنککننده Passive.
۵. چگونه نصب میشود؟
از طریق PCIe Gen5 x16 روی سرورهای استاندارد و قابل اتصال چند کارت برای مقیاسپذیری.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.