معرفی کارت گرافیک NVIDIA H100 94GB
NVIDIA H100 94GB یک کارت گرافیک حرفه‌ای و قدرتمند با حافظه 94GB و معماری Hopper است که برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش‌های دیتاسنترهای پیشرفته طراحی شده است. این کارت با عملکرد بالا و توان پردازشی گسترده، گزینه‌ای ایده‌آل برای پروژه‌های AI و HPC است.
مشخصات فنی NVIDIA H100 94GB
| ویژگی | توضیحات |
|---|---|
| مدل محصول | NVIDIA H100 94GB |
| نوع حافظه | HBM3 با ظرفیت 94 گیگابایت، سرعت بالا برای پردازش داده‌های حجیم |
| معماری GPU | Hopper، طراحی شده برای هوش مصنوعی و پردازش‌های علمی و HPC |
| تعداد هسته‌های CUDA | 14,592 هسته پردازش موازی برای عملیات گرافیکی و محاسباتی |
| تعداد هسته‌های Tensor | 456 هسته نسل چهارم برای تسریع یادگیری عمیق و پردازش AI |
| پشتیبانی از MIG | بله، امکان تقسیم GPU به چند بخش مستقل برای تخصیص منابع |
| توان مصرفی (TDP) | 350 تا 400 وات، طراحی بهینه برای مصرف انرژی در سرورها |
| نوع اتصال | PCIe Gen5 x16 برای تبادل سریع داده‌ها |
| خنک‌کننده | Passive، نیازمند جریان هوای مناسب در محیط سرور |
| امنیت و مجازی‌سازی | پشتیبانی از Secure Boot و SR-IOV برای ایزوله‌سازی منابع |
| سازگاری نرم‌افزار | CUDA 12.2، vGPU 16.1، NVIDIA AI Enterprise |
| کاربرد اصلی | یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، HPC و تحلیل داده‌های بزرگ |
| ابعاد کارت | دو اسلات، طول 10.5 اینچ |
ویژگی‌های کلیدی NVIDIA H100 94GB
- حافظه 94GB HBM3 با پهنای باند بسیار بالا برای پردازش سریع داده‌ها
- معماری Hopper بهینه‌شده برای محاسبات پیچیده و یادگیری عمیق
- پشتیبانی از Multi-Instance GPU (MIG) برای تقسیم GPU به چند بخش مستقل
- توان مصرفی قابل تنظیم بین 350 تا 400 وات با طراحی بهینه انرژی
- اتصال PCIe Gen5 x16 با سرعت بالا برای تبادل داده بین سرورها
- خنک‌کننده غیرفعال (Passive) با طراحی حرفه‌ای برای جریان هوای مناسب
- امنیت بالا با پشتیبانی از Secure Boot و SR-IOV
- سازگار با آخرین نسخه‌های CUDA و NVIDIA AI Enterprise
مزایا و دلیل انتخاب NVIDIA H100 94GB
- اجرای سریع و پایدار مدل‌های هوش مصنوعی و HPC
- افزایش بهره‌وری و کاهش زمان پردازش در پروژه‌های بزرگ
- طراحی حرفه‌ای و قابل اعتماد برای دیتا سنترها
- پردازش موازی بدون وقفه با کارایی بالا
کاربردهای NVIDIA H100 94GB
- یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
- پردازش موازی و HPC (High Performance Computing)
- دیتا سنترهای حرفه‌ای
- تحلیل داده‌های بزرگ و پروژه‌های AI
- شبیه‌سازی علمی و محاسبات سنگین
تفاوت اصلی NVIDIA H100 94GB و NVIDIA H100 NVL 94GB
حافظه و معماری
- هر دو کارت حافظه 94GB HBM3 و معماری Hopper دارند.
- از نظر پردازش تک کارت و سرعت، عملکرد پایه تقریباً یکسان است.
قابلیت NVLink / اتصال چند کارت
- H100 94GB (استاندارد): فاقد قابلیت NVLink برای اتصال چند کارت همزمان. مناسب برای یک سرور یا پروژه‌های تک کارت.
- H100 NVL 94GB: پشتیبانی کامل از NVLink برای اتصال چند کارت همزمان، مناسب دیتا سنترها و پردازش‌های مقیاس‌پذیر.
مقیاس‌پذیری در دیتا سنتر
- H100 NVL قابلیت تقسیم منابع بین چند کارت را با NVLink دارد و می‌تواند چند وظیفه همزمان را پردازش کند.
- H100 استاندارد برای کاربر یا پروژه‌ای که فقط یک کارت نیاز دارد مناسب است و تمرکز روی پردازش یکپارچه دارد.
قیمت و کاربرد
- H100 استاندارد معمولاً قیمت پایین‌تر دارد، مناسب پروژه‌های کوچک تا متوسط و کاربردهای AI و HPC تک کارت.
- H100 NVL برای مراکز داده بزرگ و پروژه‌های حرفه‌ای با نیاز به چند کارت همزمان مناسب است، بنابراین قیمت بالاتر دارد.
خرید NVIDIA H100 94GB
خرید از شبکه ارغوان ارتباط آسان و مطمئن است. محصول اصلی و با ضمانت، همراه با پشتیبانی پاسخگو و ارسال سریع در اختیار شما قرار می‌گیرد. با اطمینان کامل می‌توانید NVIDIA H100 94GB خود را سفارش دهید و از کیفیت و کارایی بی‌نظیر آن در پروژه‌های حرفه‌ای بهره‌مند شوید. 02141902
سوالات متداول (FAQ)
- تفاوت NVIDIA H100 94GB و H100 NVL چیست؟
نسخه NVL از قابلیت NVLink پشتیبانی می‌کند و امکان اتصال چند کارت به صورت همزمان را فراهم می‌آورد، مناسب دیتا سنترهای حرفه‌ای و پردازش‌های بزرگ. نسخه استاندارد H100 فقط برای پردازش تک کارت و پروژه‌های کوچک تا متوسط مناسب است.
2. پشتیبانی از MIG یعنی چه و چه کاربردی دارد؟
MIG (Multi-Instance GPU) امکان تقسیم یک GPU به چند بخش مستقل را می‌دهد، تا چند پروژه یا کاربر بتوانند همزمان از همان کارت استفاده کنند بدون کاهش کارایی و با ایزوله بودن منابع.
3. مصرف برق و نیاز به خنک‌کننده چقدر است؟
توان مصرفی بین 350 تا 400 وات است. کارت دارای خنک‌کننده Passive است و نیاز به جریان هوای مناسب در سرور دارد تا عملکرد بهینه داشته باشد.
4. این کارت برای چه پروژه‌هایی مناسب است؟
NVIDIA H100 94GB برای یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، پردازش HPC، تحلیل داده‌های بزرگ و شبیه‌سازی‌های علمی طراحی شده است.
5. آیا می‌توان چند کارت را به صورت همزمان در سرور استفاده کرد؟
نسخه استاندارد H100 تنها برای یک کارت مناسب است، اما اگر نیاز به چند کارت همزمان دارید، نسخه NVL با پشتیبانی NVLink گزینه مناسب است.
6. آیا این کارت با نرم‌افزارهای AI و CUDA سازگار است؟
بله، کارت H100 94GB با CUDA 12.2، vGPU 16.1 و NVIDIA AI Enterprise کاملاً سازگار است.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.