معرفی کارت گرافیک NVIDIA H100 96GB PCIe
کارت گرافیک NVIDIA H100 96GB PCIe یکی از جدیدترین و قدرتمندترین شتابدهندههای شرکت NVIDIA است که برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات سنگین علمی طراحی شده است. این کارت از معماری Hopper بهره میبرد و با حافظه HBM3 پرسرعت، امکان پردازش حجم بالایی از دادهها را با سرعت و کارایی بالا فراهم میکند. H100 PCIe یعنی کارت گرافیک H100 با رابط PCIe ساخته شده و قابل نصب روی اسلات PCIe مادربورد است.
جدول مشخصات NVIDIA H100 96GB PCIe
| ویژگی | مشخصات |
|---|---|
| معماری | Hopper |
| حافظه | ۹۶ گیگابایت HBM3 |
| پهنای باند حافظه | ۱٫۶۸ ترابایت بر ثانیه |
| هستههای CUDA | ۱۶٬۸۹۶ |
| هستههای Tensor | ۵۲۸ |
| توان طراحی حرارتی | ۷۰۰ وات |
| رابط اتصال | PCIe Gen5 ×16 |
| پشتیبانی MIG | دارد – امکان اجرای چند مدل همزمان |
| مناسب برای | آموزش و استنتاج مدلهای AI بزرگ، شبیهسازی علمی، مراکز داده |
| تاریخ عرضه | مارس ۲۰۲۳ |
تضمین اصالت و خدمات ارغوان ارتباط
خرید کارتهای دیتاسنتری قدرتمند مانند NVIDIA H100 96GB PCIe نیازمند اطمینان کامل از اصالت و کیفیت کالا است. در شبکه ارغوان ارتباط تمام محصولات با ضمانتهای معتبر و خدمات اختصاصی ارائه میشوند تا سازمانها و شرکتها با خیالی آسوده خرید کنند. خدمات و تضمینهای اختصاصی ما برای NVIDIA H100 96GB PCIe شامل:
- گارانتی اصالت کالا همراه با استعلام سریال از تأمینکنندگان رسمی
- پیشفاکتور رسمی قابل ثبت در امور مالی سازمانها
- پشتیبانی فنی نصب اولیه برای راهاندازی صحیح کارت H100
- ارسال ایمن و بیمهشده به سراسر ایران
- مشاوره تخصصی قبل از خرید برای انتخاب بهترین نسخه H100
ویژگیهای کلیدی NVIDIA H100 96GB
- حافظه بزرگ ۹۶ گیگابایت HBM3 با پهنای باند ۱٫۶۸ ترابایت بر ثانیه
- ۱۶٬۸۹۶ هسته CUDA برای پردازش موازی فوق سریع
- ۵۲۸ هسته Tensor برای محاسبات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- توان طراحی حرارتی ۷۰۰ وات برای عملکرد پایدار در پردازشهای سنگین
- رابط PCIe Gen5 ×16 برای اتصال آسان به سرورها و ورکاستیشنها
- پشتیبانی از Multi-Instance GPU (MIG) برای اجرای چند مدل به صورت همزمان
مزایا و نقاط قوت NVIDIA H100 96GB PCIe
- قدرت پردازشی بینظیر: مناسب برای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی پیچیده
- حافظه و پهنای باند بالا: بدون کاهش سرعت در پردازش دادههای بزرگ
- انعطافپذیری: امکان استفاده در سرورها، ورکاستیشنها و مراکز داده
- بهینه برای LLMها و پردازش AI: مخصوص مدلهای زبان بزرگ و شبیهسازیهای علمی
کاربرد کارت گرافیک NVIDIA H100 96GB PCIe
- مراکز داده و سرورهای حرفهای
- توسعهدهندگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- پژوهشگران حوزه شبیهسازیهای علمی و مدلهای بزرگ
- استارتاپها و شرکتهای فعال در AI و Big Data
مدلهای H100 و کاربرد آنها
| مدل | کاربرد اصلی | حافظه HBM3 | ویژگی کلیدی |
|---|---|---|---|
| H100 PCIe | استنتاج مدلهای بزرگ | ۸۰GB | اتصال سریع PCIe، مقیاسپذیری سرورها |
| H100 SXM5 | آموزش مدلهای بزرگ | ۸۰GB | پردازش موازی و عملکرد بالا |
| H100 NVL | استنتاج مدلهای بزرگ با حافظه بالا | ۱۸۸GB | دو GPU با NVLink، حافظه بسیار بالا |
| H100 DGX | مراکز داده و پردازش فوق سنگین | متغیر | مقیاسپذیری بالا برای دیتا سنتر |
خرید NVIDIA H100 96GB PCIe
اگر نیاز به پردازشی قدرتمند برای مدلهای هوش مصنوعی، LLM یا پروژههای علمی دارید، NVIDIA H100 96GB PCIe انتخابی مطمئن و آیندهنگرانه است. شبکه ارغوان ارتباط با ارائه ضمانت اصالت کالا، پیشفاکتور رسمی، پشتیبانی تخصصی نصب و ارسال امن خریدی مطمئن را برای شما فراهم میکند.
سفارش سریع، پشتیبانی تخصصی و امکان مشاوره قبل از خرید، تجربهای امن و مطمئن از خرید حرفهای را برای شما فراهم میکند.
سوالات متداول (FAQ)
۱. کارت گرافیک NVIDIA H100 96GB PCIe برای چه کاربردهایی مناسب است؟
کارت H100 PCIe مخصوص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدلهای زبان بزرگ (LLM)، پردازش دادههای حجیم و شبیهسازیهای علمی طراحی شده است. این کارت با حافظه بزرگ و هستههای Tensor پیشرفته، عملکرد فوقالعاده در آموزش و استنتاج مدلها دارد. این کارت توانایی دارد مدلهای حجیم و پیچیده را به سرعت اجرا کند و خروجی بدهد، بدون اینکه نیاز باشد دوباره آموزش ببیند.
۲. تفاوت H100 PCIe با SXM5 و NVL چیست؟
- PCIe: مناسب سرورها و ورکاستیشنهای استاندارد، نصب آسان و عملکرد قدرتمند
- SXM5: عملکرد بالاتر برای پردازشهای موازی و آموزش مدلهای بزرگ
- NVL: مخصوص استنتاج مدلهای بزرگ با حافظه بالا و دو GPU متصل
۳. مقدار حافظه این کارت چقدر است؟
H100 PCIe دارای ۹۶ گیگابایت حافظه HBM3 با پهنای باند ۱٫۶۸ ترابایت بر ثانیه است که پردازش دادههای حجیم را بدون کاهش سرعت امکانپذیر میکند.
۴. آیا میتوان چند مدل را بهطور همزمان اجرا کرد؟
بله، با قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) میتوانید چندین مدل را به صورت همزمان روی یک کارت اجرا کنید.
۵. توان مصرفی کارت چقدر است؟ نیاز به چه سیستم خنککنندهای دارد؟
توان طراحی حرارتی این کارت حدود ۷۰۰ وات است و نصب آن معمولاً در سرورهای حرفهای یا ورکاستیشنهای با سیستم خنککننده قوی توصیه میشود.
۶.برای استنتاج مدلهای بزرگ LLM مناسب است؟
بله، H100 PCIe با حافظه بالا و هستههای Tensor پیشرفته، گزینهای ایدهآل برای استنتاج و پردازش مدلهای بزرگ زبان و یادگیری ماشین است.


دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.