معرفی کارت گرافیک NVIDIA H200 PCIe
کارت گرافیک NVIDIA H200 PCIe نسل جدید پردازندههای گرافیکی دیتاسنتر است که برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، HPC و پردازش کلان دادهها طراحی شده است. این کارت، نسخه تکماژوله PCIe از سری H200 است و با بهرهگیری از معماری Hopper و حافظه فوق سریع HBM3e، عملکردی فوقالعاده در پردازش مدلهای هوش مصنوعی بزرگ ارائه میدهد. مدل PCIe بهخوبی با سرورهای استاندارد سازگار است و نصب آسانی دارد.
مشخصات فنی NVIDIA H200 PCIe
این مدل از انویدیا h200 نسخه انعطافپذیرتر برای سرورهای عمومی با اسلات PCIe است.
| ویژگی | مشخصات |
|---|---|
| معماری | NVIDIA Hopper |
| رابط اتصال | PCIe Gen5 |
| تعداد هستههای CUDA | 14,592 |
| هستههای Tensor | نسل چهارم Tensor Cores |
| هستههای RT | نسل سوم RT Cores |
| حافظه گرافیکی (VRAM) | 141 GB HBM3e |
| پهنای باند حافظه | تا 4.8 TB/s |
| توان محاسباتی FP16 | بیش از 1,000 TFLOPS |
| پشتیبانی نرمافزاری | CUDA، cuDNN، NVIDIA AI Enterprise |
| کاربرد اصلی | هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، HPC، پردازش کلان دادهها |
| مصرف انرژی | حدود 700 وات |
| نوع خنککننده | ماژول پیشرفته دیتاسنتری (Passive Cooling) |
با عرضه سه نسخهی متفاوت از سری NVIDIA H200، انویدیا تلاش کرده نیازهای متنوع دنیای دیتاسنتر و هوش مصنوعی را پوشش دهد. مدل SXM بیشترین توان پردازشی و قابلیت مقیاسپذیری را برای ابررایانهها فراهم میکند، نسخهی PCIe بهعنوان گزینهای انعطافپذیر برای سرورهای استاندارد شناخته میشود و مدل NVL با حافظه دوبرابری و پهنای باند خیرهکننده، مناسبترین انتخاب برای اجرای مدلهای بسیار بزرگ و بارهای کاری فوقسنگین هوش مصنوعی است.
مقایسه مدلهای مختلف NVIDIA H200
سری NVIDIA H200 در واقع فقط یک محصول واحد نیست، بلکه در چند نسخه با فرمفاکتور متفاوت عرضه میشود. هر نسخه برای نوع خاصی از دیتاسنتر یا سرور بهینه شده است:
- H200 SXM: ماژولار (SXM) که روی بردهای HGX نصب میشود، مناسب خوشههای بزرگ و دیتاسنترهای با خنکسازی مایع/هوا.
- H200 NVL: نسخهی دوگانه (Dual-GPU) در قالب PCIe با حافظه تجمیعی 282GB و NVLink داخلی، طراحیشده برای کاربردهایی که به حافظه عظیم و پهنای باند بسیار بالا نیاز دارند.
- H200 PCIe: نسخهی تکماژولهی PCIe، که در سرورهای استاندارد با اسلات PCIe Gen5 نصب میشود. این مدل بهجای NVLink داخلی، از اتصال PCIe برای ارتباط CPU و GPU استفاده میکند.
| ویژگیها | H200 SXM | H200 PCIe | H200 NVL |
|---|---|---|---|
| فرمفاکتور | ماژول SXM برای سرورهای HGX | کارت تکماژوله روی اسلات PCIe Gen5 | ماژول دوگانه (Dual-GPU) روی PCIe |
| حافظه | 141GB HBM3e | 141GB HBM3e | 282GB HBM3e (دو کارت متصل با NVLink داخلی) |
| پهنای باند حافظه | 4.8TB/s | 4.8TB/s | تا 9.6TB/s (بهدلیل حافظه دوگانه) |
| توان پردازشی تقریبی | ~4000 TFLOPS (FP8/INT8) | ~4000 TFLOPS (FP8/INT8) | دو برابر PCIe، به دلیل وجود دو GPU |
| ارتباط بین GPUها | NVLink / NVSwitch | فقط PCIe Gen5 | NVLink داخلی بین دو GPU |
| توان مصرفی | حدود 700 وات | حدود 700 وات | حدود 1200–1300 وات (دو GPU) |
| کاربرد اصلی | خوشههای عظیم دیتاسنتری، HPC و AI مقیاسپذیر | سرورهای استاندارد PCIe و مقیاس کوچکتر | پردازش مدلهای بسیار بزرگ AI با نیاز به حافظه عظیم |
| خنکسازی | هوا یا مایع (دیتاسنتری) | هوا (Passive Cooling در سرورها) | هواخنک پیشرفته برای رکهای استاندارد |
نسخه PCIe بهترین انتخاب برای سازمانهایی است که نیاز به انعطاف نصب، مصرف بهینه انرژی و توان پردازشی بالا دارند، بدون پیچیدگی سیستمهای SXM یا NVL.
مقایسه با رقبا (AMD Instinct MI300X)
مزیت H200 PCIe:
اکوسیستم نرمافزاری بالغ NVIDIA (CUDA، cuDNN، TensorRT) برای بارهای کاری AI و HPC.
NVLink داخلی و پشتیبانی از خوشههای GPU در مدلهای NVL/SXM، امکان مقیاسپذیری بالا.
حافظه HBM3e پرسرعت با پهنای باند 4.8 TB/s برای اجرای مدلهای گسترده.
چالشها در مقایسه با MI300X:
حجم حافظه H200 (141GB) کمتر از MI300X (192GB) است، که در مدلهای فوقسنگین LLM ممکن است محدودیت ایجاد کند.
پهنای باند حافظه MI300X کمی بالاتر است (5.3 TB/s).
با این حال، H200 PCIe با ترکیب قدرت پردازشی، پشتیبانی نرمافزاری و نصب آسان در سرورهای استاندارد، انتخاب محبوب اکثر دیتاسنترها و مراکز AI است.
مزایای NVIDIA H200 PCIe
پردازش فوق سریع برای هوش مصنوعی، HPC و مدلهای کلان داده.
حافظه HBM3e با پهنای باند بالا برای اجرای مدلهای بسیار بزرگ.
سازگاری کامل با نرمافزارهای NVIDIA AI Enterprise، CUDA و TensorRT.
نصب آسان روی سرورهای استاندارد PCIe Gen5.
مصرف انرژی بهینه نسبت به نسخههای دوگانه یا SXM.
خرید کارت NVIDIA H200 PCIe
خرید این کارت بیشتر برای شرکتهای فناوری، دانشگاهها، مراکز تحقیقاتی و دیتاسنترها توصیه میشود، زیرا هزینه بالایی دارد و برای کاربران خانگی مناسب نیست.
هنگام خرید باید به موارد زیر توجه کنید:
خرید فقط از فروشندگان معتبر با گارانتی اصلی.
اطمینان از سازگاری سرور یا ورکاستیشن با کارت و سیستم خنککننده.
تامین برق حداقل 700 وات اختصاصی برای عملکرد پایدار.
مناسب دیتاسنترها، مراکز تحقیقاتی و شرکتهای AI؛ برای کاربران خانگی توصیه نمیشود.
سوالات متداول (FAQ)
۱. NVIDIA H200 PCIe برای چه کاربردهایی مناسب است؟
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، HPC و پردازش مدلهای کلان داده در سرورهای استاندارد.
۲. تفاوت H200 PCIe با H200 NVL و SXM چیست؟
PCIe نسخه تکماژوله و انعطافپذیر برای سرورهای استاندارد است، NVL دوگانه با حافظه ۲۸۲GB برای مدلهای بسیار بزرگ و SXM برای خوشههای عظیم دیتاسنتر.
۳. چه نوع خنککنندهای دارد؟
نسخه PCIe از Passive Cooling استفاده میکند و برای سرورهای استاندارد مناسب است.
۴. توان مصرفی چقدر است؟
حدود ۷۰۰ وات، کمتر از مدلهای دوگانه و SXM.
۵. آیا با CUDA و TensorRT سازگار است؟
بله، کاملاً با نرمافزارهای NVIDIA AI Enterprise، CUDA و TensorRT سازگار است.
۶. مزیت H200 PCIe نسبت به AMD MI300X چیست؟
H200 PCIe اکوسیستم نرمافزاری بالغ، NVLink داخلی در خوشهها، نصب آسان و پهنای باند حافظه بالا ارائه میدهد، اگرچه حافظه کمتری نسبت به MI300X دارد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.